Une stratégie pour améliorer l. a. préhension adaptative, l. a. manipulation adroite et l’interplay homme-robot grâce à l. a. détection tactile

Présentation du capteur OFN. (a) Diagramme schématique du système de détection OFN ; (b) Photographies de l. a. lumière produite lorsque le capteur n’a pas été touché, (c) exposé à une power normale et (d) exposé à l. a. fois à une power normale et à un frottement. crédit: Avancées opto-électroniques (2023). est ce que je: 10.29026/oea.2023.230076

Les mains ont une étonnante capacité à percevoir les forces de friction avec une précision remarquable, tout cela grâce aux mécanorécepteurs situés dans l. a. peau. Ce don naturel permet une manipulation adroite des objets et l’utilisation d’outils sans effort, apportant une délicieuse flexibilité à l. a. vie quotidienne. Mais et si ces prouesses tactiles pouvaient être libérées chez les robots ?

Imaginez un monde où les robots ont l. a. capacité étrange de détecter et de comprendre les frottements et les glissements, tout comme nous. Ce thought passionnant alimente l. a. recherche d’une détection tactile versatile, un domaine de pointe qui vise à fournir aux robots un sens du toucher similaire au nôtre. En naviguant avec précision dans un paysage de friction complexe, les robots peuvent réaliser diverses opérations avec précision et agilité.

Même si de grands progrès ont été réalisés, le développement de capteurs de power élastique 3-D reste hésitant durant l. a. section de recherche. Contrairement à leurs homologues à faisceau solide, ces capteurs sont incroyablement prometteurs, étant capables de s’adapter à différentes surfaces et d’effectuer des tâches qui nécessitent de l. a. qualité. Cependant, les chercheurs sont toujours aux prises avec des défis causés par des buildings complexes, des méthodes de séparation complexes et des performances incohérentes.

Une symbol de deux doigts de robotic tactile et un contour du doigt. crédit: Avancées opto-électroniques (2023). est ce que je: 10.29026/oea.2023.230076

Inspirée par les nœuds, une idée intéressante se présente : un nœud en fibre optique polymère. L. a. construction du nœud 3-D brise l. a. symétrie circulaire originale de l. a. fibre et redistribue l. a. rate sur l. a. floor de l. a. fibre. Cela permet à son excursion aux unités de fibres individuelles de répondre de manière distinctive aux stimuli de power provenant de différentes instructions, promettant de créer des dispositifs complexes de détection de power 3-D.

Les fibres optiques polymères présentent de nombreux avantages : compacité, durabilité, procédés de fabrication simplifiés et rentabilité. Cette étude révèle leurs réponses aux forces directionnelles et démontre leur potentiel pour l. a. mesure de forces 3-D.

Sur l. a. base de ces connaissances, un ensemble de nœuds de fibres a été conçu et animé avec précision, permettant une détection de power 3-D réussie. En intégrant ces capteurs à portée du robotic, il devient imaginable d’accéder à des informations tactiles telles que l. a. pression, l. a. friction et le glissement. Une primary robotique peut exploiter cette intelligence pour exécuter parfaitement des tâches avancées telles que l. a. préhension adaptative et l. a. manipulation d’outils.

Ce travail a été publié dans l. a. revue Avancées opto-électroniquesIl présente une nouvelle stratégie de building de capteurs de power 3-D grâce à une combinaison de nœuds et de fibres optiques. En analysant l. a. mécanique de l. a. construction des nœuds, les chercheurs ont réussi à améliorer les performances de détection de pression, de friction et de glissement. Cette approche simplifie l. a. complexité du système et surmonte les défis informatiques associés à l. a. séparation des signaux.

Pictures du robotic manipulant le couteau et l. a. clé. crédit: Avancées opto-électroniques (2023). est ce que je: 10.29026/oea.2023.230076

L’incorporation d’un algorithme de détection de issues de changement permet le traitement et l. a. sélection des données en temps réel, résultant en un système de retour haptique pour une manipulation automatisée. Ce système mesure les forces normales et de cisaillement et détecte les glissements, permettant aux robots de saisir des objets et de manipuler les outils de manière adaptative. Les démonstrations présentées dans cet article incluent l. a. préhension adaptative d’objets en mouvement et l. a. manipulation habile d’un couteau et d’une clé avec une primary robotique à deux doigts.

L’utilisation de fibres optiques polymères rend le capteur nodal léger, versatile et peu coûteux. L. a. nature non métallique du capteur le rend insensible aux interférences électromagnétiques. Le processus de fabrication est easy et ne nécessite pas de ways sophistiquées de traitement micro/nano, ce qui réduit considérablement les stumbling blocks à l. a. manufacturing de capteurs.

De plus, les fibres optiques polymères servent non seulement d’éléments de détection mais également de canaux pour l. a. transmission du sign. Cette fonctionnalité simplifie le processus d’acquisition du sign du réseau de capteurs, ce qui est bénéfique pour l’intégration du système. De plus, une seule fibre optique polymère peut être utilisée pour créer plusieurs nœuds de fibre, permettant ainsi des fonctionnalités supplémentaires grâce à l’incorporation de matériaux fonctionnels ou de stratégies telles que le multiplexage de signaux à plusieurs longueurs d’onde.

Plus d’knowledge:
Jing Pan et al., Capteurs optiques inspirés des nœuds pour l. a. détection des glissements et l. a. mesure du frottement dans l. a. manipulation robotique effective, Avancées opto-électroniques (2023). est ce que je: 10.29026/oea.2023.230076

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l. a. quotation: Une stratégie pour améliorer l. a. préhension adaptative, l. a. manipulation adroite et l’interplay homme-robot avec l. a. détection tactile (3 novembre 2023) Récupéré le 3 novembre 2023 sur

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