Une nouvelle ère de partenariats créatifs

Les développements récents de l’intelligence artificielle (IA) générative ont démontré son potentiel dans un massive éventail d’activités créatives telles que l. a. manufacturing d’œuvres d’artwork, l. a. composition de symphonies, ou encore l. a. rédaction de textes juridiques, de diaporamas, and so on.

Ces évolutions ont fait craindre que l’intelligence artificielle ne surpasse les humains dans les tâches créatives et ne rende les travailleurs du savoir superflus. Ces commentaires ont été récemment soulignés par un article de Fortune intitulé « Elon Musk affirme que l’IA créera un avenir où « aucun travail n’est nécessaire » : l’IA sera succesful de tout faire. »

Dans un nouvel article en A Los angeles nature du comportement humain Dans un numéro spécial sur l’intelligence artificielle, l. a. chercheuse Janet Ruffner de l’Aarhus Institute for Complicated Find out about et du Middle for Hybrid Intelligence de l’Université d’Aarhus et le professeur Jacob Scherson, directeur du Middle for Hybrid Intelligence, discutent avec des collaborateurs internationaux de l. a. recherche et des implications sociétales de créativité et intelligence artificielle.

L’équipe de chercheurs estime que nous devrions concentrer notre consideration sur l. a. compréhension et le développement de l. a. co-création et de l’interplay entre les humains et les machines vers ce que l’on appelle « l’intelligence artificielle centrée sur l’humain » et « l’intelligence hybride ». De cette manière, nous pourrons développer des interfaces qui, en même temps, garantissent des degrés élevés d’automatisation grâce à l’intelligence artificielle et au contrôle humain, favorisant ainsi une relation qui s’autonomise de manière optimale.

“Jusqu’à présent, l. a. plupart des études sur l. a. co-création homme-IA proviennent du domaine de l’interplay homme-machine et se concentrent sur les capacités, l. a. conception et l. a. dynamique des interactions de l’IA”, explique Ruffner. “Bien que ces développements soient fondamentaux pour comprendre l. a. dynamique entre” les humains et les algorithmes et les attitudes humaines à l’égard du processus de co-création. “Et le produit, il existe un besoin pressing d’enrichir ces packages avec des informations sur l. a. créativité obtenues au cours des dernières décennies dans l. a. science psychologique.”

“À l’heure actuelle, nous devons éloigner l. a. dialog des questions telles que : l’IA peut-elle être créative ? L’une des raisons à cela est que l. a. définition de l. a. créativité n’est pas concluante. Lorsque l’on étudie l. a. créativité combinée de l’humain, de l. a. mechanical device uniquement et de l’IA humaine , nous devons « considérer le kind et le niveau de créativité en query, depuis les activités créatives quotidiennes (par exemple, créer de nouvelles recettes, œuvres d’artwork ou musique) qui se prêtent peut-être mieux à l’automatisation des machines jusqu’aux contributions à un changement de paradigme qui peuvent nécessiter un niveau plus élevé d’intervention humaine.

« En outre, il est très utile d’examiner des questions nuancées telles que : quelles sont les similitudes et les différences dans l. a. cognition humaine, le comportement, l. a. motivation et l’auto-efficacité entre l. a. co-création homme-IA et l. a. créativité humaine ? » Ruffner explique.

Actuellement, nous n’avons pas suffisamment de connaissances sur l. a. co-création homme-machine, automobile l. a. séparation entre les contributions (et les processus) humaines et IA n’est pas toujours claire.

En regardant vers l’avenir, les chercheurs doivent équilibrer l. a. précision prédictive avec l. a. compréhension théorique (c’est-à-dire l’interprétabilité) pour atteindre l’objectif de développer des systèmes intelligents pour mesurer et améliorer l. a. créativité humaine. Lors de l. a. conception de systèmes co-créatifs tels que des assistants virtuels, il sera nécessaire d’équilibrer rigueur psychométrique et validité écologique. Cela signifie que les tâches de co-création doivent combiner des données psychométriques précises avec les dernières inventions en matière de conception d’interface intuitive et attrayante.

Une collaboration interdisciplinaire est nécessaire

Le défi de bien comprendre et développer des systèmes co-créatifs entre les humains et l’IA ne devrait pas être relevé par un seul système. Des spécialistes du trade et de l. a. gestion devraient être inclus pour garantir que les tâches reflètent correctement les défis professionnels du monde réel et pour comprendre les implications de l. a. co-création pour l’avenir du travail aux niveaux macro et micro-organisationnels, comme l. a. créativité dans l. a. dynamique d’équipe avec des équipes mixtes. des humains. Et l’intelligence artificielle.

Des spécialistes de l. a. linguistique et de l’apprentissage sont nécessaires pour nous aider à comprendre l’have an effect on et les nuances de l’ingénierie rapide dans les systèmes texte-vers-x. Les psychologues du développement devront étudier l’have an effect on sur les processus d’apprentissage humains.

L’équipe de chercheurs affirme que tenir les humains informés lorsqu’ils travaillent et développent l’IA est non seulement considéré comme plus éthique, mais constitue également, dans l. a. plupart des cas, l’choice l. a. plus efficace à lengthy terme.

De plus, les éthiciens et les juristes doivent prendre en compte les coûts et les avantages de l. a. co-création en termes de droits de propriété intellectuelle, de sens du devoir humain et d’have an effect on environnemental.