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Dans sa thèse en informatique, Sebastian Hünel de l’Université Linnaeus a présenté une nouvelle façon de mesurer et d’améliorer l. a. qualité des processus logiciels. Los angeles méthode se concentre sur l. a. compréhension de l. a. manière dont les logiciels sont développés et des changements qui se produisent au fil du temps. En utilisant les données numériques du processus de développement combinées à des analyses expertes et basées sur des données, on peut prédire les problèmes et décider des améliorations potentielles.
L’un des nouveaux outils développés par Sebastian Hünel est une métrique appelée « densité du code supply ». Cette métrique indique l. a. quantité réelle de code dans une software logicielle par rapport à sa taille totale. Cela permet de déterminer si le code est compact et efficace ou s’il est dispersé et contient du code redondant.
“Los angeles densité du code supply est un outil précieux pour identifier le code redondant. De plus, nous avons développé un classificateur fiable pour comprendre l. a. nature des adjustments apportées aux logiciels. Il est exploité par une nouvelle façon d’utiliser ces données et d’autres données de développement pour nous permettre de Identifiez plus facilement les problèmes complexes dans le processus de développement.
De nouvelles views sur le développement de logiciels
Cette recherche pourrait changer notre façon de penser le développement de logiciels. En se concentrant sur le processus de développement et en utilisant des outils tels que l. a. densité du code supply, on peut créer des logiciels meilleurs, plus fiables et plus efficaces.
Traditionnellement, les développeurs de logiciels se concentrent sur l’évaluation de l. a. qualité du logiciel lui-même. Cependant, les recherches de Sebastian Hoehnel suggèrent qu’il est tout aussi vital de considérer l. a. manière dont le programme est développé.
“Pour améliorer un logiciel, nous devons d’abord améliorer le processus de développement, le modifier et tirer les leçons des expériences passées. Auparavant, le travail de développement était mesuré en examinant l’ampleur des changements, mais il n’existait pas de méthode fiable. Aujourd’hui, nous proposons d’utiliser les données du processus de développement lui-même combiné à une analyse quantitative pour comprendre l’ampleur des changements», explique Sebastian Hünel.
Identifier les problèmes grâce à l’analyse du code
Lorsque vous gérez plusieurs projets informatiques simultanément, vous êtes voué à connaître à l. a. fois des succès et des défis. Il y a des moments où tout se passe parfaitement, mais il y a aussi des moments où des headaches surviennent. Cela peut être dû au fait que le logiciel ne fonctionne pas assez rapidement, qu’il ne dispose pas des fonctionnalités nécessaires, qu’il dépasse le finances ou que le projet ne se termine pas dans les délais.
Une fois un projet terminé, il est naturel de vouloir réfléchir et comprendre les moments où les choses ne se sont pas déroulées comme prévu. Le défi peut être de déterminer si les problèmes sont survenus en raison de décisions individuelles ou d’une dynamique d’équipe plus massive.
“Nous avons développé des outils qui peuvent analyser rapidement vos projets et identifier où se situent les principaux problèmes. Ils ne vous donnent peut-être pas tous les détails, mais ils vous aident à identifier rapidement les projets qui nécessitent une consideration particulière. Nous pouvons trouver ces problèmes simplement en regardant le code du logiciel. Nous pensons que cet outil peut aider à détecter de nombreux varieties de problèmes différents », déclare Sebastian Hönel.
Los angeles recherche représente un pas en avant dans l. a. quête de compréhension et d’amélioration de l. a. qualité des logiciels. Grâce à ces nouveaux outils et méthodes, le travail des développeurs peut être simplifié et amélioré, produisant ainsi des logiciels meilleurs et plus fiables.
Fourni par le Conseil suédois de l. a. recherche
l. a. quotation: Une nouvelle approche pourrait remodeler le développement logiciel à l’avenir (20 octobre 2023) Récupéré le 29 octobre 2023 sur
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