Un petit appareil qui imite los angeles imaginative and prescient humaine et les capacités de mémoire

Les chercheurs ont créé un petit appareil qui « voit » et crée des souvenirs de los angeles même manière que les humains, dans une étape prometteuse vers le développement d’packages capables de prendre des décisions rapides et complexes, comme dans le cas des voitures autonomes.

L’invention neuromorphique est une puce distinctive activée par un élément de détection, dopé à l’oxyde d’indium, qui est des milliers de fois plus fin qu’un cheveu humain et ne nécessite aucune pièce externe pour fonctionner.

Les ingénieurs de l’Université RMIT en Australie ont dirigé les travaux, avec los angeles contribution de chercheurs de l’Université Deakin et de l’Université de Melbourne.

Les recherches de l’équipe démontrent un dispositif qui seize, traite et stocke des informations visuelles. Grâce à los angeles micro-ingénierie de l’oxyde d’indium dopé, l’appareil imite los angeles capacité de l’œil humain à capturer los angeles lumière, à pré-emballer et à transmettre des informations comme le nerf optique, puis à les stocker et à les trier dans un système de mémoire comme le fait notre cerveau.

Combinées, ces fonctions pourraient permettre une prise de décision ultra-rapide, selon l’équipe.

Le professeur Sumit Walia, chef d’équipe, a déclaré que le nouvel appareil peut remplir toutes les fonctions nécessaires, telles que los angeles détection, los angeles création, le traitement des informations et los angeles conservation des mémoires, au lieu de s’appuyer sur des calculs externes énergivores, qui empêchent los angeles prise de décision en temps réel.

“Los angeles mise en œuvre de toutes ces fonctions sur un petit appareil s’est avérée jusqu’à présent assez difficile”, a déclaré Walia de l’école d’ingénierie du RMIT. “Nous avons rendu imaginable los angeles prise de décision en temps réel grâce à notre invention, automotive elle n’a pas besoin de traiter de grandes quantités de données non pertinentes et n’est pas ralentie par le déplacement des données vers des processeurs distincts.”

Qu’a réalisé l’équipe et remark fonctionne los angeles technologie ?

Le nouvel appareil a pu démontrer sa capacité à conserver des informations pendant des périodes plus longues, par rapport aux appareils annoncés précédemment, sans avoir besoin de signaux électriques répétés pour mettre à jour los angeles mémoire. Cette capacité réduit considérablement los angeles consommation d’énergie et améliore les performances de l’appareil.

Los angeles recherche de l’équipe, intitulée « Photocourant continu de longue durée dans de l’oxyde d’indium finement dopé de 3 nm pour los angeles détection intégrée de los angeles lumière et le calcul neuronal intégré au capteur », a été publiée dans Matériaux fonctionnels avancés.

Le premier auteur et titulaire d’un doctorat RMIT. Le chercheur Ishani Mazumder a déclaré que le cerveau humain utilise un traitement analogique, ce qui lui permet de traiter les informations rapidement et efficacement en utilisant un minimal d’énergie.

« En revanche, le traitement numérique consomme beaucoup d’énergie et de carbone et empêche los angeles collecte et le traitement rapide des informations », a-t-elle déclaré. “Les systèmes de imaginative and prescient neuronale sont conçus pour utiliser un traitement analogique similaire à celui du cerveau humain, ce qui peut réduire considérablement los angeles quantité d’énergie nécessaire pour effectuer des tâches visuelles complexes par rapport aux applied sciences actuelles.”

Quelles sont les packages potentielles ?

L’équipe a utilisé los angeles lumière ultraviolette dans le cadre de ses expériences et travaille à étendre cette technologie à los angeles lumière visual et infrarouge – avec de nombreuses packages possibles telles que los angeles cybervision, les opérations autonomes dans des environnements dangereux, les évaluations de los angeles durée de conservation des aliments et los angeles médecine légale avancée. .

“Imaginez une voiture autonome succesful de voir et de reconnaître les objets sur los angeles path de los angeles même manière qu’un conducteur humain peut ou peut rapidement détecter et suivre les débris spatiaux. Cela sera imaginable grâce à los angeles technologie de imaginative and prescient neuronale.”

Les systèmes neuronaux peuvent s’adapter à de nouvelles eventualities au fil du temps, devenant plus efficaces avec plus d’expérience, a déclaré Walia.

“Les systèmes de imaginative and prescient par ordinateur traditionnels – qui ne peuvent pas être miniaturisés comme los angeles technologie neuromorphique – sont généralement programmés avec des règles spécifiques et ne peuvent pas s’adapter facilement”, a-t-il déclaré. “Les neurobots ont los angeles capacité de fonctionner de manière autonome pendant de longues périodes, dans des eventualities dangereuses où les travailleurs sont exposés à des risques d’effondrement, d’explosion et d’air toxique.”

L’œil humain possède une seule rétine qui seize une symbol entière, que le cerveau traite ensuite pour identifier les objets, les couleurs et d’autres caractéristiques visuelles.

Walia a déclaré que le dispositif de l’équipe imite les capacités de los angeles rétine en utilisant des capteurs d’symbol à élément distinctive qui capturent, stockent et traitent les informations visuelles sur une seule plateforme.

“L’œil humain est exceptionnellement compétent pour réagir aux changements de l’environnement d’une manière beaucoup plus rapide et efficace que les caméras et les ordinateurs ne sont actuellement capables de le faire”, a-t-il déclaré. “Inspirés par l’œil, nous travaillons depuis plusieurs années pour créer une caméra dotée de capacités similaires, grâce à un processus d’ingénierie neuronale.”