Boîtes à moustaches de résultats descriptifs – visualisations de l. a. crédibilité pour chaque situation de l’interface utilisateur et supply de contenu. crédit: arXiv (2023). DOI : 10.48550/arxiv.2309.02524 Alors qu’Web devient l. a. principale supply d’data pour de nombreuses personnes, l. a. crédibilité du contenu en ligne et de ses assets […]
Une étude sur le contenu publicitaire révèle que l’appréciation des algorithmes l’emporte sur l’aversion pour les algorithmes.
L’awl des X est le modèle de création de contenu : knowledgeable humain uniquement, IA uniquement, knowledgeable humain finalisant le contenu créé en premier par l’IA, IA finalisant le contenu créé en premier par un knowledgeable humain. L’awl Y représente le niveau de delight moyen des utilisateurs, en additionnant les 10 […]
TikTok contient une quantité surprenante de contenu à caractère sexuel et est très facile d’accès pour les enfants, selon les chercheurs
Crédit : domaine public Unsplash/CC0 Le contenu explicite est depuis longtemps une caractéristique d’Web et des médias sociaux, et l’exposition des jeunes à ce contenu constitue une préoccupation constante. Cette query revient au centre de l’consideration avec l. a. montée en puissance rapide de TikTok. Malgré les efforts visant à modérer le […]
Les chercheurs créent des outils scientifiquement étayés pour améliorer les politiques de modération du contenu des réseaux sociaux
Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public Signaler, rétrograder et supprimer du contenu ; Suspension temporaire ou permanente des utilisateurs – Voici quelques-unes des interventions utilisées pour maintenir les plateformes de médias sociaux sûres, dignes de confiance et exemptes de contenu préjudiciable. Mais quelle est l. a. meilleure façon de mettre en œuvre ces […]
Une étude révèle des vulnérabilités dans le filigrane du contenu généré par l’IA
Un aperçu de l’attaque révélée par les chercheurs. (1) L’adversaire collecte des données auprès du provider AIGC cible. (2) L’adversaire utilise un modèle de débruitage open supply pour nettoyer les données collectées. (3) L’adversaire adopte les données originales et nettoyées pour entraîner le GAN, qui peut être utilisé pour supprimer […]