Pourquoi l’adoption de l’IA générative par Google, Bing et d’autres moteurs de recherche threat l’industrie du référencement de 68 milliards de bucks

Google, Microsoft et d’autres se vantent que les outils d’IA générative comme ChatGPT rendront l. a. recherche en ligne meilleure que jamais pour les utilisateurs. Par exemple, au lieu d’avoir à parcourir une mer d’URL, les utilisateurs pourront obtenir une réponse parcourue sur l’ensemble d’Web.

Il existe également certaines inquiétudes concernant l. a. montée en puissance des moteurs de recherche basés sur l’IA, telles que l’obscurcissement de l. a. supply de l’data, le potentiel de réponses « hallucinogènes » et les problèmes de droits d’auteur.

Mais entre autres conséquences, je pense que cela pourrait détruire l’industrie du référencement de 68 milliards de bucks que des entreprises comme Google ont contribué à créer.

Au cours des 25 dernières années environ, les websites Internet, les médias, les blogs et de nombreux autres websites dotés d’URL accrocheuses ont utilisé l’optimisation des moteurs de recherche, ou search engine marketing, pour « convaincre » les moteurs de recherche de partager leur contenu le plus haut imaginable dans les résultats. ils le veulent et le présentent aux lecteurs. Cela a contribué à générer du trafic vers leurs websites et a également donné naissance à une industrie de experts et de spécialistes du advertising qui conseillent sur l. a. meilleure façon de procéder.

En tant que professeur agrégé de gestion de l’data et des opérations, j’étudie l’économie du trade électronique. Je pense que l’utilisation croissante de l’IA générative rendra probablement tout cela obsolète.

Remark fonctionne l. a. recherche en ligne ?

Une personne recherchant des informations en ligne ouvre son navigateur, accède à un moteur de recherche et saisit des mots-clés pertinents. Le moteur de recherche affiche les résultats, et l’utilisateur parcourt les liens affichés dans les listes de résultats jusqu’à trouver les informations pertinentes.

Pour attirer l’consideration des utilisateurs, les fournisseurs de contenu en ligne utilisent diverses stratégies de advertising sur les moteurs de recherche, telles que l’optimisation des moteurs de recherche, les emplacements payants et l’affichage de bannières.

Par exemple, un web page Internet d’data peut embaucher un advisor pour l’aider à mettre en évidence des mots-clés dans les titres et dans les métadonnées afin que Google et Bing améliorent son contenu lorsqu’un utilisateur recherche les dernières informations sur une inondation ou une crise politique.

Remark l’IA générative alternate le processus de recherche

Mais tout cela dépend de l. a. capacité des moteurs de recherche à attirer des dizaines de thousands and thousands d’utilisateurs sur leurs websites Internet. Par conséquent, pour fidéliser les utilisateurs et augmenter le trafic Internet, les moteurs de recherche doivent constamment travailler sur leurs algorithmes pour améliorer l. a. qualité de leurs résultats de recherche.

C’est pourquoi, même si cela peut nuire à une partie de leurs revenus, les moteurs de recherche ont rapidement expérimenté l’IA générative pour améliorer les résultats de recherche. Cela pourrait changer radicalement l’écosystème de l. a. recherche en ligne.

Tous les principaux moteurs de recherche ont déjà adopté ou tentent cette approche. Les exemples incluent Bard de Google, Bing AI de Microsoft, ERNIE de Baidu et DuckAssist de DuckDuckGo.

Au lieu d’obtenir une liste de liens, à l. a. fois organiques et payants, basés sur les mots-clés ou les questions saisis par l’utilisateur, l’IA générative vous donnera simplement un résultat textuel sous l. a. forme d’une réponse. Disons que vous planifiez un voyage à Destin, en Floride, et que vous y écrivez l’invite « Créer un itinéraire de trois jours pour le visiteur ». Au lieu d’un tas de liens vers Yelp et d’articles de weblog qui nécessitent beaucoup de clics et de lectures, les saisir dans Bing AI entraînera un itinéraire détaillé de trois jours.

Au fil du temps, à mesure que l. a. qualité des réponses générées par l’IA s’améliore, les utilisateurs seront moins incités à parcourir les listes de résultats de recherche. Ils peuvent gagner du temps et des efforts en lisant l. a. réponse générée par l’IA à leur requête.

En d’autres termes, cela vous permettra de contourner tous ces liens payants et tous les efforts coûteux que les websites Internet déploient pour améliorer leurs résultats de référencement, les rendant ainsi inutiles.

Lorsque les utilisateurs commencent à ignorer les listes de résultats sponsorisés et éditoriaux, cela charisma un affect négatif sur les revenus des experts search engine marketing, des experts en advertising des moteurs de recherche et, en fin de compte, sur les résultats des moteurs de recherche eux-mêmes.

Have an effect on financier

Cet affect financier ne peut être ignoré.

Par exemple, l’industrie du référencement a généré 68,1 milliards de bucks à l’échelle mondiale en 2022. On s’attendait à ce qu’elle atteigne 129,6 milliards de bucks d’ici 2030, mais ces projections ont été faites avant que l’avènement de l’IA générative ne fasse courir un risque d’obsolescence à l’industrie.

Quant aux moteurs de recherche, l. a. monétisation des products and services de recherche en ligne constitue une supply majeure de leurs revenus. Ils reçoivent une phase de l’argent que les websites Internet dépensent pour améliorer leur visibilité en ligne grâce à des placements payants, de l. a. publicité, du advertising d’association, and so on., collectivement connus sous le nom de advertising par moteur de recherche. Par exemple, près de 58 % des revenus de Google en 2022, soit environ 162,5 milliards de bucks, provenaient de Google Commercials, qui fournit certains de ces products and services.

Les moteurs de recherche gérés par de grandes entreprises disposant de multiples resources de revenus, telles que Google et Microsoft, trouveront probablement des moyens de récupérer les pertes en élaborant des stratégies permettant de gagner de l’argent grâce aux réponses produites par l’IA. Mais les spécialistes du advertising et les experts search engine marketing basés sur les moteurs de recherche – dont l. a. plupart sont des petites et moyennes entreprises – ne seront pas aussi nécessaires qu’aujourd’hui, de sorte que le secteur ne survivra probablement pas encore longtemps.

Un avenir pas si lointain

Mais ne vous attendez pas à ce que l’industrie du référencement disparaisse immédiatement. Les moteurs de recherche à IA générative en sont encore à leurs balbutiements et doivent relever certains défis avant de dominer l. a. recherche.

D’une phase, l. a. plupart de ces tasks sont encore expérimentales et ne sont souvent accessibles qu’à des utilisateurs spécifiques. L’IA générative, en revanche, est connue pour fournir des informations incorrectes, volées ou simplement incorrectes. Des réponses inventées.

Cela signifie qu’il est actuellement peu possible qu’il gagne l. a. confiance ou l. a. fidélité de nombreux utilisateurs.

Compte tenu de ces défis, il n’est pas surprenant que l’IA générative n’ait pas encore transformé l. a. recherche en ligne. Cependant, étant donné les ressources dont disposent les chercheurs travaillant sur des modèles d’IA génératifs, on peut supposer que ces modèles finiront par devenir meilleurs dans leur tâche, ce qui entraînera l. a. mort de l’industrie du référencement.

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