Les visages générés par l’IA ressemblent à de vrais visages, mais les preuves montrent que votre cerveau peut faire l. a. différence

Pendant un positive temps, les limites de l. a. technologie signifiaient que les animateurs et les chercheurs n’étaient capables de créer que des visages humains qui semblaient un peu « bizarres ».

Des motion pictures comme “The Polar Specific” de 2004 ont mis certains téléspectateurs mal à l’aise parce que les visages des personnages semblaient presque humains mais pas tout à fait, alors ils sont tombés dans ce que nous appelons l. a. “vallée étrange”. Cela se produit lorsque les visages artificiels (ou les robots en général) paraissent de plus en plus humains et se rapprochent beaucoup de nous tout en montrant des signes d’artificiels, suscitant un inconfort, voire un dégoût.

Les progrès récents de l. a. technologie de l’IA signifient que nous avons bel et bien traversé l. a. vallée. Les visages synthétiques semblent désormais aussi réels que les vrais, sinon plus.

Vous êtes peut-être tombé sur le website ThisPersonDoesNotExist.com. En visitant l. a. web page à plusieurs reprises, vous pouvez créer un nombre illimité d’pictures de visages, dont aucune n’appartient à de vraies personnes.

Au lieu de cela, ces visages artificiels sont générés par un algorithme d’intelligence artificielle connu sous le nom de « réseau contradictoire génératif ». Il s’agit de deux réseaux de neurones, qui sont essentiellement des modèles informatiques inspirés de l. a. façon dont les neurones du cerveau sont connectés.

Ces réseaux se font concurrence. L’un génère de nouvelles pictures plausibles (des visages, dans ce cas), tandis que l’autre tente de distinguer les pictures réelles des fausses. Grâce à une boucle de rétroaction, le générateur apprend à produire des pictures de plus en plus convaincantes que le discriminateur ne parvient pas à détecter comme fausses.

En utilisant un massive ensemble d’pictures réelles, ainsi que des pictures produites par le générateur, le système apprend finalement à produire de nouveaux exemples réalistes de visages. Le générateur ultimate est celui qui produit les pictures que vous pouvez voir sur le website.

Les chercheurs ont découvert que les personnes représentées avec des visages artificiels mélangés à des visages réels ont du mal à faire l. a. différence. Les members ont catégorisé correctement les visages seulement 48,2 % du temps selon une étude, ce qui est légèrement pire qu’une estimation aléatoire (qui donnerait une précision de 50 %). Ils ont également jugé les visages synthétiques plus fiables que les visages réels.

Une autre étude a révélé que les visages synthétiques étaient jugés plus réalistes que les pictures de visages réels. Cela peut être dû au fait que ces fake visages semblent souvent un peu plus moyens ou typiques que les vrais visages (qui ont tendance à être un peu plus distinctifs) automobile le générateur apprend que ces visages sont plus efficaces pour tromper le discriminateur.

Judgment of right and wrong inconsciente dans le cerveau

Dans une autre étude récente, des chercheurs australiens ont étudié notre capacité à distinguer les visages réels des visages artificiels. Lors de leur première expérience, les members en ligne n’ont pas réussi à faire l. a. difference entre les deux varieties de visages et ont encore une fois considéré les visages synthétiques comme plus réalistes que les visages réels.

Cependant, leur deuxième expérience semble raconter une autre histoire. Un nouvel échantillon de members, cette fois en laboratoire, a été invité à porter des bonnets d’électroencéphalographie (EEG) sur l. a. tête. Des électrodes fixées à ces chapeaux mesuraient ensuite l’activité électrique dans le cerveau des members.

Au cours de l. a. tâche, différents visages étaient affichés en séquence rapide, et pendant ce temps, les members étaient invités à appuyer sur un bouton lorsque le cercle blanc (affiché au-dessus des visages) devenait rouge. Cela garantit que les members se concentrent sur le centre de l’écran où les pictures sont affichées.

Les résultats d’un check d’électroencéphalographie (EEG) ont montré que l’activité cérébrale différait selon que les gens regardaient des visages réels ou des visages artificiels. Cette différence était évidente environ 170 millisecondes après l’apparition des visages à l’écran.

Cette composante N170 du sign électrique, comme on l’appelle, est good à l. a. configuration des visages (c’est-à-dire l. a. disposition et l’espacement entre les characteristics du visage). Une explication pourrait donc être que les visages artificiels étaient perçus comme légèrement différents des visages réels en termes de distances entre des éléments tels que les yeux, le nez et l. a. bouche.

Ces résultats suggèrent qu’il existe une différence entre l. a. façon dont nous nous comportons et ce que notre cerveau « sait ». D’une phase, les members étaient incapables de distinguer les visages artificiels des visages réels, mais d’autre phase, leur cerveau était succesful de reconnaître l. a. différence, comme le révèle l’activité de l’électroencéphalogramme (EEG).

Même s’il peut être surprenant de penser que notre cerveau ait accès à des informations en dehors de notre judgment of right and wrong, il existe de nombreux exemples en psychologie.

Par exemple, l. a. imaginative and prescient aveugle est une situation courante chez les personnes aveugles dans l. a. moitié de leur champ visuel. Cependant, ils peuvent être capables de réagir à des choses placées de leur côté aveugle dont ils nient être conscients.

Des études ont également montré que notre consideration est attirée par les pictures de personnes nues, même si nous ne réalisons pas que nous les voyons. Nous avons tous entendu parler du idea de publicité subliminale, même si les expériences en laboratoire n’ont pas réussi à confirmer l’idée que cela fonctionne réellement.

Maintenant que les visages synthétiques sont si faciles à produire et aussi convaincants que de vraies photographies, nous devons nous inquiéter des fake profils en ligne, des fausses nouvelles, and many others. De tels progrès dans l. a. technologie de l’IA auront de graves conséquences dans un avenir proche, et des garde-fous et d’autres mesures doivent être mis en position pour atténuer ces risques.

Peut-être que les signaux que notre cerveau semble utiliser pour détecter les visages synthétiques seront utiles pour développer des moyens d’identifier ces contrefaçons dans les années à venir.

Dans l. a. matrice des visages en haut de l’article, les visages réels et synthétiques sont les suivants (de gauche à droite) :

RSFSR

Srrr

rrrrs

Cet article est republié à partir de The Dialog sous une licence Ingenious Commons. Lisez l’article authentic.