Les chercheurs cherchent à parvenir à un consensus sur ce qui constitue l’intelligence artificielle générale

Une équipe de chercheurs de DeepMind, concentrée sur los angeles prochaine frontière de l’intelligence artificielle – l’intelligence artificielle générale (AGI) – a réalisé qu’elle devait d’abord résoudre un problème majeur. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générale exactement, ont-ils demandé ?

Elle est souvent considérée comme un kind d’intelligence artificielle succesful de comprendre, d’apprendre et d’appliquer des connaissances dans un huge éventail de tâches et qui fonctionne comme un cerveau humain. Wikipédia élargit los angeles portée en déclarant que l’intelligence artificielle générale est « un kind hypothétique d’agent clever (qui) peut apprendre à accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle que les humains ou les animaux peuvent accomplir ».

L. a. charte OpenAI décrit l’intelligence artificielle générale comme un ensemble de « systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans les tâches les plus rentables ».

Gary Marcus, skilled en IA et fondateur de l’intelligence methodology, l’a défini comme « toute intelligence versatile et générale, dotée d’une ingéniosité et d’une fiabilité comparables (ou supérieures) à l’intelligence humaine ».

Avec de nombreuses variantes de définitions, l’équipe DeepMind a adopté une idée easy exprimée il y a des siècles par Voltaire : « Si vous souhaitez me parler, définissez vos termes. »

Dans un article publié sur un serveur de prépublication arXivLes chercheurs ont identifié ce qu’ils ont appelé un « cadre pour classer les capacités et le comportement des modèles généraux d’intelligence artificielle ».

Ce faisant, ils espèrent créer un langage commun pour les chercheurs qui mesurent les progrès, comparent les méthodes et évaluent les risques.

« Atteindre une « intelligence » au niveau humain est un objectif implicite ou explicite de nombreux acteurs de notre domaine », a déclaré Shane Legg, qui a introduit le terme intelligence générale artificielle il y a 20 ans.

Dans une interview avec MIT Overview, Legg a expliqué : « Je vois beaucoup de discussions où les gens semblent utiliser ce terme pour signifier différentes choses, ce qui conduit à toutes sortes de confusion. Maintenant que l’intelligence artificielle générale est un sujet si necessary, nous il faut affiner ce que nous voulons dire. »

dans le arXiv Dans un article intitulé « Niveaux d’intelligence générale artificielle : permettre des progrès sur los angeles voie de l’intelligence générale artificielle », l’équipe a résumé bon nombre des principes requis pour un paradigme AGI. Cela implique de se concentrer sur les capacités du système et non sur les processus.

« Parvenir à une intelligence artificielle générale ne signifie pas que les systèmes « pensent » ou « comprennent » (ou) possèdent des qualités telles que los angeles judgment of right and wrong ou los angeles sensation », a souligné l’équipe.

Un système d’IA généraliste doit également avoir los angeles capacité d’apprendre de nouvelles tâches et savoir quand demander des éclaircissements ou de l’aide aux humains pour une tâche.

Un autre paramètre consiste à se concentrer sur le déploiement potentiel, pas nécessairement réel, du logiciel. “Exiger los angeles e-newsletter comme situation pour mesurer l’AGI présente des hindrances non tactics tels que des considérations juridiques et sociales, ainsi que des problèmes potentiels d’éthique et de sécurité”, ont expliqué les chercheurs.

L’équipe a ensuite compilé une liste de seuils d’intelligence allant du « niveau 0, pas d’AGI » au « niveau 5, surhumain ». Les niveaux 1 à 4 comprenaient les niveaux de réussite « émergent », « compétent », « skilled » et « doué ».

Trois programmes satisfaisaient au seuil du label AGI. Mais ces trois modèles de texte génératifs (ChatGPT, Bard et Llama 2) n’ont atteint que le « premier niveau émergent ». Aucun autre logiciel d’IA actuel ne répond aux critères de l’AGI.

Parmi les autres programmes répertoriés comme intelligence artificielle, citons SHRDLU, un des premiers ordinateurs de compréhension du langage naturel développé au MIT et répertorié dans le « Niveau 1, Intelligence artificielle émergente ».

Au « niveau 2, Adept » se trouvent Siri, Alexa et Google Assistant. Le vérificateur de grammaire de Grammarly est classé « Niveau 3, Professional en IA ».

En tête de cette liste, au « Niveau 4, Virtuoso », se trouvent Deep Blue et AlphaGo. En tête de liste, « Niveau 5, Superhumain », se trouve le programme AlphaFold de DeepMind, qui prédit los angeles construction three-D d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés ; et StockFish, un puissant programme d’échecs open supply.

Cependant, il n’existe pas de définition distinctive proposée de l’intelligence artificielle générale, et les changements sont constants.

“À mesure que nous obtenons davantage de connaissances sur ces processus fondamentaux, il peut être necessary de reconsidérer notre définition de l’intelligence artificielle générale”, déclare Meredith Ringel-Morris, scientifique principale pour l’interplay homme-IA chez Google DeepMind.

“Il est not possible d’énumérer l’ensemble des tâches qui peuvent être accomplies avec une intelligence générale suffisante”, ont déclaré les chercheurs. “En tant que telle, une norme AGI doit être un niveau de vie. Par conséquent, cette norme doit inclure un cadre pour créer et convenir de nouvelles tâches.”

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