Les chatbots IA arrivent sur votre lieu de travail mais ils ne viennent pas nécessairement pour votre travail

Les chatbots IA sont partout. Ils ont captivé l’creativeness du public et celle d’innombrables inventeurs et investisseurs de l. a. Silicon Valley depuis l’arrivée de ChatGPT il y a presque un an.

Les étonnantes capacités humaines de l’IA conversationnelle – une forme d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de traiter et de générer le langage humain – ont suscité un optimisme généralisé quant à son potentiel à transformer les lieux de travail et à augmenter l. a. productivité.

Dans ce qui pourrait être une première mondiale, une école britannique a nommé un chatbot IA comme « chef de document » pour soutenir le directeur de l’école. Bien que l’on sache peu de choses sur l. a. nature de l’intelligence artificielle qui le sous-tend, le chatbot vise à conseiller le team of workers sur des questions telles que l’aide aux élèves atteints de TDAH et l. a. rédaction des politiques scolaires.

Mais avant de déployer des chatbots sur le lieu de travail, il est vital de comprendre ce qu’ils sont, remark ils fonctionnent et remark les utiliser de manière responsable.

Remark fonctionnent les chatbots ?

On a beaucoup écrit sur les capacités étonnantes de l’IA générative et sur sa capacité parfois étonnante à commettre des erreurs.

Par exemple, un chatbot IA peut formuler un argument scientifique convaincant, mais, pour utiliser l. a. terminologie des chatbots, il peut « halluciner » une bibliographie ou se tromper sur des faits simples. Pour comprendre pourquoi les hallucinations surviennent, il est vital de comprendre remark fonctionnent ces chatbots.

À l. a. base, les chatbots IA sont alimentés par de grands modèles de langage (LLM), de grands réseaux de neurones entraînés sur d’énormes ensembles de données de texte (ce que nous appelons « Web »).

Il est vital de noter que les LLM ne stockent aucune donnée ou connaissance au sens traditionnel du terme. Au lieu de cela, lorsqu’ils sont construits (ou « formés »), ils codent le contenu complexe, ou les modèles de langage, présents dans les données de formation, dans de grandes constructions statistiques.

En termes simples, le texte est converti en nombres ou en probabilités.

Lors de leur utilisation, les titulaires d’un LLM ne peuvent plus accéder à ces données de formation. Ainsi, lorsque nous lui posons une query, l. a. réponse est générée à chaque fois à partir de zéro. Techniquement, tout cela est une « hallucination ». Lorsque les chatbots IA font les choses correctement, c’est parce qu’une grande partie des connaissances humaines sont inscrites et intégrées dans le langage, et non parce qu’ils « savent ».

De par leur conception, les chatbots IA ne peuvent pas fournir de réponses concrètes et factuelles. Ce sont des systèmes probabilistes et non déterministes et ne peuvent donc pas être considérés comme des assets de connaissances fiables. Mais leur capacité à reconnaître des modèles linguistiques les rend excellents pour aider les humains dans les tâches impliquant l. a. création ou l’amélioration de texte.

Los angeles rédaction d’arguments convaincants swimsuit un modèle défini, alors que les réponses factuelles ne peuvent pas être générées de manière fiable à partir de modèles probabilistes.

Nouvelle assistante de travail

Considérez votre chatbot non pas comme un cerveau artificiel omniscient, mais comme un étudiant diplômé talentueux embauché pour être votre assistant business team of workers.

À l’instar d’un étudiant diplômé enthousiaste, ils travaillent sans relâche et souvent efficacement aux tâches qui leur sont assignées. Cependant, ils sont aussi un peu arrogants. Toujours trop confiants, ils peuvent prendre des raccourcis risqués et fournir des réponses qui semblent bonnes mais dépourvues de tout fondement factuel.

Il est toujours sage de vérifier le résultat de votre chatbot, comme vous le feriez à nouveau pour vérifier le travail d’un étudiant diplômé.

En raison de leur base probabiliste, ils ne comprennent pas votre query avec une compréhension humaine. Mais dans les bons rôles, lorsqu’ils sont utilisés de manière appropriée, les chatbots augmentent considérablement l. a. productivité sur les tâches liées au langage.

Travailler avec des chatbots basés sur l’IA

Les trois niveaux de capacité du chatbot peuvent être résumés à l’aide de l’acronyme ACE – Help, Create et Discover.

• aideLes chatbots peuvent faciliter de nombreuses tâches de rédaction, telles que résumer, analyser et améliorer un texte, ou extraire des issues et des thèmes clés. Ils peuvent exprimer des arguments dans un texte académique de manière obtainable.

• Créer– Les chatbots peuvent générer du texte authentic, transformant des puces en rapports ou en idées commerciales. Ils peuvent imiter différents genres et écrire dans différents kinds. Alors qu’ils encodent d’innombrables textes issus de différents domaines, on peut leur demander d’adopter une point of view, en se faisant passer pour des stratèges commerciaux, des scientifiques, des spécialistes du advertising ou des journalistes, pour créer du contenu utile dans de nombreuses professions.

• exploration– Les chatbots constituent des « partenaires de dialogue » intéressants sur des idées hypothétiques (« Que se passerait-il si… »). Lorsque vous explorez de nouveaux problèmes, laissez le chatbot vous poser des questions, puis demandez-lui d’y répondre. Si vous souhaitez découvrir ce qui constitue un bon rapport de projet ou une bonne newsletter sur les réseaux sociaux, demandez à votre chatbot d’en rédiger un, puis réfléchissez à l. a. raison pour laquelle il a écrit ce qu’il a fait.

Entreprise de chatbots

Que savons-nous jusqu’à présent de l’utilisation des chatbots IA sur le lieu de travail ? Certaines études préliminaires indiquent des features de productivité significatifs.

Un projet pilote chez Westpac a permis d’augmenter l. a. productivité de 46 % sur les tâches de codage logiciel, sans diminution de l. a. qualité. L’expérience a comparé des groupes de développeurs qui utilisaient des chatbots basés sur l’IA pour une série de tâches de programmation avec un groupe témoin qui ne l’a pas fait.

Une étude réalisée par l. a. société de gestion mondiale Boston Consulting Team a également indiqué des améliorations significatives.

Dans le cadre d’une expérience contrôlée, les specialists ont utilisé des chatbots basés sur l’IA pour résoudre des problèmes et développer de nouvelles idées de produits, ce qui comprenait un travail analytique et une rédaction convaincante. Ceux qui ont travaillé avec un chatbot ont effectué 12,2 % de tâches en plus, 25,1 % plus rapidement et avec une qualité 40 % supérieure, par rapport à ceux qui ne l’ont pas fait.

Dans un autre cas, une société américaine de logiciels aurait utilisé un chatbot IA pour l’aider à rédiger des propositions destinées aux shoppers. Il recherche des informations pertinentes dans des milliers de fichiers internes afin de générer l. a. réponse appropriée, ce qui permet à l’entreprise de gagner du temps.

Ces cas donnent un aperçu de l’avenir des chatbots basés sur l’IA, dans lesquels les entreprises affinent les modèles d’IA générative à l’aide de leurs propres données ou paperwork, et les utilisent dans des rôles spécialisés tels que programmeurs, specialists ou employés de centres d’appels.

De nombreux travailleurs hésitent à utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser leur travail. Mais étant donné l. a. nature probabiliste de cette technologie et son manque de fiabilité inhérent, nous ne considérons pas l’automatisation comme le domaine d’software le plus possible.

Les chatbots IA ne viennent peut-être pas pour votre travail après tout, mais ils viennent certainement pour votre description de poste. Maîtrise de l’IA Los angeles capacité de comprendre et de travailler avec l’IA deviendra bientôt essentielle, tout comme travailler avec des ordinateurs.

Enfin, vous vous demandez peut-être : avons-nous laissé un chatbot rédiger cet article ? Bien sûr, nous ne l’avons pas fait. En avons-nous utilisé un pour l’écrire ? Bien sûr, nous l’avons fait, tout comme nous avons utilisé un ordinateur et non une system à écrire.

Los angeles dialog exige que les auteurs révèlent s’ils ont utilisé l’IA pour préparer l’article. Les articles qui utilisent l’intelligence artificielle pour établir des faits ou générer des idées ne seront généralement pas acceptés.

Cet article est republié à partir de The Dialog sous une licence Ingenious Commons. Lisez l’article authentic.