Los angeles nouvelle technologie utilise l’intelligence artificielle et l. a. réalité virtuelle pour surveiller l. a. sécurité des ponts et des bâtiments

Surveiller l. a. santé structurelle des bâtiments et des ponts vieillissants du can pay est essentiel pour assurer l. a. sécurité des personnes et contribuer à prévenir des tragédies comme l’effondrement de l. a. copropriété de Surfside en 2021.

Pour cette raison, des chercheurs de l’Université de Floride centrale ont développé quatre nouvelles innovations utilisant l’intelligence artificielle et l. a. réalité virtuelle pour améliorer l. a. surveillance de l’état structurel des bâtiments, ponts, routes et autres buildings civiles.

« Los angeles surveillance de l’état des buildings est un domaine en demande à l’échelle internationale », déclare Necati Katbas, professeur à Lockheed Martin Saint Laurent au Département de génie civil, environnemental et de building de l’UCLA. “C’est presque comme surveiller sa santé. À mesure que nous vieillissons, surveiller notre santé devient an important.”

Les systèmes d’infrastructures civiles des can pay développés vieillissent, mais ces nouvelles applied sciences peuvent aider, explique Katbas, qui dirige le développement de applied sciences de surveillance de l’état des buildings.

« En comprenant mieux leur scenario, nous pouvons mieux anticiper les risques et prioriser les investissements dans les infrastructures », dit-il.

Les méthodes de surveillance traditionnelles impliquent une inspection visuelle sur web site, qui peut prendre du temps et être coûteuse avec des inspections manuelles et conduire à des fermetures de flow sur les routes et les ponts, explique Katbas. En plus du temps et des dépenses, les chantiers comportant des buildings anciennes ou endommagées peuvent présenter un risque pour les personnes présentes, même si celles-ci portent un équipement de coverage individuelle.

Katbas et son équipe de recherche ont développé des ways pour aider à résoudre ces problèmes.

«Je suis très chanceux d’avoir collaboré avec de nombreuses personnes qui ont de l’expérience en surveillance de l. a. santé des buildings au fil des années, et je dois reconnaître leur contribution», dit-il. “Ce n’est pas l’effort d’une seule personne.”

Surveillance de l’état des buildings à l’aide de l. a. imaginative and prescient par ordinateur et de l. a. réalité augmentée/virtuelle

Une invention développée par Katbas et son équipe utilise l. a. imaginative and prescient par ordinateur, tandis qu’une autre utilise l. a. réalité augmentée (AR) et l. a. réalité virtuelle (VR).

Il affirme que l. a. imaginative and prescient par ordinateur peut compléter les capteurs et l’inspection visuelle de l’état des buildings, et qu’elle est très pratique automotive elle ne nécessite pas d’accès à des buildings telles que des ponts, des bâtiments ou des excursions.

« Nous pouvons utiliser une caméra et, en analysant les photographs, nous pouvons extraire des informations significatives sur ces ponts et bâtiments », explique-t-il.

Cette technologie, un système complet de surveillance de l’état des buildings, permet aux inspecteurs de visualiser et d’évaluer en toute sécurité l. a. portance et l’flair au provider des buildings sans avoir à se rendre sur position.

L’invention de l’UCF utilise des caméras positionnées sur et autour d’une construction, telle qu’un pont, pour collecter des données d’symbol et de localisation liées à l’utilisation de l. a. construction, explique Katbas. Dans l’exemple du pont, les données concernent les véhicules qui le traversent. Les données peuvent inclure le déplacement vertical ou horizontal des poutres résultant de leur mouvement, de leurs effets vibratoires et de leur vitesse. Pendant que des caméras surveillent en permanence le web site, un logiciel de imaginative and prescient par ordinateur traite et analyse les données collectées, fournissant ainsi aux utilisateurs du système une évaluation de l. a. sécurité comprenant des informations sur les changements structurels et les issues faibles, ainsi que sur les dommages directs.

Los angeles deuxième invention développée par l’équipe est un système de visualisation immersive qui utilise l. a. réalité virtuelle et l. a. réalité augmentée pour analyser les buildings by means of des « visites virtuelles ». Los angeles réalité virtuelle fournit un environnement entièrement simulé par ordinateur, tandis que l. a. réalité augmentée crée ou superpose du contenu sur des scènes réelles d’un environnement réel.

“Grâce à cette technologie, vous pouvez amener virtuellement des mavens dans les zones sinistrées, telles que les bâtiments et les ponts, par exemple après un ouragan”, explique Katbas. “Je pourrais littéralement me trouver sur un pont endommagé en Floride, discutant de décisions avec des collègues qui pourraient se trouver en Californie.”

Comme l. a. première invention, le système de visualisation fournit des informations de détection des dommages et de rate sur l. a. construction à l’aide de caméras et de capteurs. De plus, ils utilisent d’autres outils tels que des robots, des véhicules aériens sans pilote (UAV) ou des drones, des scanners LiDAR et des caméras thermiques infrarouges. Grâce à sa plateforme de visualisation, l. a. technologie fournit des données et des photographs collectées by means of une interface utilisateur sophistiquée et une infographie. Le résultat est une vue en temps réel de l’emplacement et l. a. possibilité d’interagir et de communiquer avec des personnes de différents endroits : sur position, à travers le can pay et même à l’échelle mondiale.

Améliorer les inspections et diagnostiquer les dommages structurels grâce à l’intelligence artificielle

Deux autres innovations développées par Katbas et son équipe font appel à l’intelligence artificielle. Premièrement, l. a. technologie Collective Intelligence Framework allie IA centrée sur l’humain et réalité mixte pour accélérer les inspections et maintenir les coûts à un niveau bas tout en garantissant l’exactitude. Grâce à cette invention, un inspecteur se trouvant à l’extérieur d’un bâtiment endommagé pourrait porter un casque et/ou utiliser un appareil cellular intégré à l. a. technologie.

L’inspecteur utilise les éléments pour scanner les zones endommagées, que le système analyse en temps réel, lui évitant ainsi d’avoir à effectuer des mesures manuelles. Il calcule ou évalue ensuite l’état du bâtiment, accélérant ainsi le processus d’inspection. Lors de l’évaluation, l’inspecteur interagit avec l’IA et peut ajuster ses défauts et ses limites de détection. Le système utilise les changes apportées par l’inspecteur pour recycler le modèle d’IA afin que l. a. précision de l’IA s’améliore au fil du temps. Le essential avantage de l’invention est sa capacité à combiner le jugement professionnel d’un inspecteur/ingénieur avec l. a. puissance analytique de l’intelligence artificielle.

L’autre invention, Generative Opposed Community (GAN), permet une approche plus proactive de l. a. gestion et du maintien de l. a. santé et de l. a. sécurité des buildings. Il utilise l’intelligence artificielle pour prédire les dommages et réduire le besoin de collecter des données sur de nombreuses buildings.

“Au lieu de placer des capteurs et des appareils sur toutes les buildings, nous pouvons collecter des données sur quelques-unes seulement”, explique Katbas.

Il a expliqué que l. a. collecte de données utiles à partir de capteurs sur les buildings endommagées est coûteuse et difficile.

“Il n’y a pas suffisamment de données sur les zones touchées pour former des modèles de détection”, dit-il. “Cependant, les algorithmes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL) utilisés avec l’intelligence artificielle produisent des résultats meilleurs et plus précis en utilisant de grands ensembles de données. En tant que answer au manque de données dans les programs de surveillance de l’état des buildings civiles, l’invention utilise les données collectées à partir des buildings. et utilise divers modèles d’structure GAN pour générer des échantillons de données synthétiques volumineux et précis pour l. a. formation des systèmes de diagnostic des dommages.

“Ensuite, grâce à l’intelligence artificielle, nous pouvons mieux comprendre ce qui se passe avec d’autres buildings similaires et décider plus efficacement remark réagir”, dit-il.

Los angeles technologie peut prédire l. a. réponse dynamique aux changements structurels avant que des stipulations de dommages ne surviennent. Il est également imaginable d’établir des stipulations futures possibles pour les buildings, par exemple en générant des données montrant remark un pont sain réagira après un dommage par rapport à l. a. réponse d’un pont en mauvais état.

Katbas affirme que les innovations peuvent être utilisées indépendamment ou ensemble.

Projets à venir

Katbas affirme que les futurs plans de recherche de son équipe incluent un cadre permettant aux sociétés intelligentes et résilientes de résister aux événements extrêmes.

« Il améliore l. a. résilience des communautés en fournissant des informations précieuses sur l. a. préparation aux catastrophes, l’allocation des ressources et l. a. planification de l’évacuation », dit-il. « Le cadre améliore l. a. gestion des urgences en permettant une prise de décision éclairée pendant les crises. »

Ils développent également des « jumeaux numériques » d’actifs d’infrastructure, comme l. a. façon dont l. a. NASA utilise des répliques de composants d’engins spatiaux.

« Ils ont ces composants sur le terrain, et si quelque selected arrive, ils travaillent avec ces répliques », dit-il. « Ce jumeau nous permet donc, dans une certaine mesure, de collecter des données simultanément et de travailler sur différents scénarios structurels grâce à l’analyse prédictive. »