Explorer les liens entre les lauréats du prix Nobel grâce à los angeles science des réseaux

Los angeles science des réseaux est l’étude des members of the family et connexions complexes qui sous-tendent de grands ensembles de données, des groupes d’individus ou d’autres systèmes constitués de nombreuses events en interplay. Cette étude fascinante de los angeles verbal exchange peut être utilisée pour créer des cartes et des représentations de nombreux domaines de los angeles vie, des phénomènes scientifiques aux groupes sociaux en passant par les médias populaires.

Milan Janusov, chercheur en réseaux et information scientist en chef chez Baoba, discover les connexions qui sous-tendent d’innombrables réseaux, romans, séries télévisées et groupes sociaux quotidiens. Dans l’un de ses articles les plus récents publiés en date du arXivIl établit des liens entre les esprits brillants qui ont remporté des prix Nobel au fil des ans.

“En tant que scientifique des réseaux, je recherche ces connexions et modèles cachés derrière tout ce que je rencontre”, a déclaré Janosov. “L’impulsion pour cette étude particulière était un documentaire que j’avais vu sur los angeles vie d’Einstein, qui m’a fait réaliser combien des personnes les plus célèbres de cette époque étaient amis ou travaillaient ensemble, alors j’ai commencé à me demander si cela était également visual dans les données. , et si ce regroupement « non fermé » persiste également ultérieurement. J’ai vite voulu savoir dans quelle mesure les lauréats du prix Nobel étaient liés. ”

L’un des principaux objectifs des travaux récents de Janussov était de mieux comprendre les members of the family sociales entre les lauréats du passé du prix Nobel. Pour ce faire, il a d’abord dû collecter des données sur les lauréats du prix Nobel, qui rapportaient également leurs liens avec d’autres ayant également reçu le prix Nobel.

“Los angeles logique derrière l’étude était très easy, et pour toute personne ayant une expérience en programmation Python, los angeles partie method le sera également”, a expliqué Janosov. ” Avant tout, j’avais besoin de resources de données. S’il peut être easy de cartographier le réseau social des personnes vivant aujourd’hui, connecter des chercheurs d’il y a un siècle peut devenir plus difficile, automobile nous ne pouvons pas leur demander de remplir un questionnaire. Cependant, comme ce sont des personnes célèbres et largement connues, et los angeles plupart d’entre elles ont des pages Wikipédia, c’est tout ce dont un information scientist a besoin.

Janosov a donc entrepris de collecter des informations sur les lauréats du prix Nobel à partir de leurs pages Wikipédia, où ces pages faisaient souvent référence à d’autres personnes célèbres avec lesquelles ils entretenaient des liens sociaux ou professionnels, ainsi que des hyperliens vers les pages Wikipédia de ces scientifiques ou penseurs. Collectivement, il a analysé les pages Wikipédia de 682 lauréats du prix Nobel à l’aide d’outils de science des données et a pu cartographier visuellement les liens sociaux entre ces lauréats du prix Nobel.

« Si nous regardons de plus près, par exemple, los angeles web page Wiki d’Einstein et commençons à lire l’histoire de sa vie, nous remarquerons que chaque fois qu’il avait des affaires avec une autre personne célèbre sur le Wiki, cette personne est mentionnée, et son Wiki est mentionné. “Cette référence est exactement ce que je cherchais : une façon de formaliser los angeles relation entre deux lauréats du prix Nobel selon qu’ils se connaissaient ou non.”

Les analyses de données de Janusov ont donné des résultats intéressants, suggérant que de nombreux lauréats du prix Nobel étaient en fait socialement liés les uns aux autres d’une manière ou d’une autre. Le chercheur a créé une carte visuelle représentant les members of the family entre les lauréats du prix Nobel, composée de 682 nœuds (c’est-à-dire des issues) et de 588 connexions entre ces nœuds (représentant les connexions entre les lauréats).

“Los angeles caractéristique los angeles plus frappante du graphe de réseau est ce que l’on appelle une structure cœur-périphérie area of expertise”, a expliqué Janosov. “Cela signifie qu’au centre se trouve un composant vital, connecté et largement interconnecté avec plus de 30 % de nœuds en plus. De plus, il a été démontré que ceux qui se trouvent au centre du réseau ont – en moyenne – deux fois plus de nœuds et vues sur Wikipédia, elles sont donc concentrées dans leur propre monde et aux yeux du public.

Il est intéressant de noter que l’élément central de los angeles carte visuelle créée par Janosov est ce que l’on appelle le réseau bimodal. Il s’agit essentiellement d’un graphique composé de deux moitiés claires, maintenues ensemble par quelques nœuds, dans ce cas, par quelques lauréats du prix Nobel.

“De gauche à droite se trouve le groupe scientifique, comme los angeles body, los angeles chimie et los angeles physiologie”, a déclaré Janossov. “Les plus grands noms ici sont Einstein, Heisenberg, Marie Curie et, plus récemment, Roger Penrose. En revanche, à droite du pont se trouvent les sciences humaines, comme l’économie, los angeles littérature et les lauréats du Prix de los angeles Paix, avec des issues focaux évidents” comme Nelson Mandela, Barack Obama et l’Union européenne. «Je pense que cet exemple illustre bien remark les données et los angeles science des réseaux peuvent être utilisées pour cartographier des systèmes sociaux difficiles à retracer, dès los angeles première impact.»

Les travaux récents de Janosov démontrent l’énorme potentiel de los angeles science des réseaux pour comprendre diverses members of the family, y compris les liens sociaux entre des personnes appartenant au même groupe ou à los angeles même catégorie. Par exemple, sa carte visuelle du réseau des lauréats du prix Nobel montre que même s’il existe de nombreux liens entre les lauréats du prix Nobel, il semble y avoir des permutations dans los angeles visibilité des différents lauréats. En d’autres termes, si certains lauréats du prix Nobel sont étroitement liés les uns aux autres, d’autres restent en « périphérie » du réseau, sans être socialement liés à los angeles plupart des autres lauréats du prix Nobel.

Le réseau Nobel de Janosov a également révélé une difference claire entre ceux qui ont reçu des prix pour leurs travaux scientifiques et humanitaires, les lauréats de ces différentes disciplines semblant rarement avoir des liens sociaux. Enfin, sa carte visuelle met en lumière los angeles sous-représentation des femmes dans certaines catégories de prix Nobel, notamment en body.

“Ce travail montre remark détecter des modèles intéressants ou inattendus dans los angeles construction du réseau et remark décrire et interpréter un graphique de réseau”, a ajouté Janosov. “Ce sort d’analyse des members of the family a de nombreuses packages, de l’éducation aux diagrammes sociaux, et les enseignants peuvent s’appuyer sur de telles cartes pour mieux organiser leurs categories et aider ceux qui sont laissés pour compte. Nous pouvons également utiliser ces méthodes pour étudier et mesurer los angeles collaboration, de los angeles science aux espaces de travail. , ce qui m’amène à un autre ensemble vital d’packages : l’analyse des ressources humaines et des personnes basée sur les données. Dans ce cas, par exemple, on peut utiliser des données internes, telles que des enquêtes ou des e-mails, pour cartographier los angeles construction interne d’une entreprise. identifier les issues faibles, et proposer des plans de développement. »

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