Détection de l’activité humaine dans les données d’utilisation d’Web

Los angeles plupart des gens décrivent les pannes d’Web comme un inconvénient. Les chercheurs du laboratoire ANT Lab (Community Visitors Research) de l’USC appellent cela un level de données.

Le laboratoire ANT, basé à l’Institut des sciences de l’knowledge (ISI) de l’Université de Californie du Sud à Viterbi, analyse l’Web public à l. a. recherche de pannes depuis 2014. Les étudiants étaient Xiao Music et John Heidemann, scientifique primary à l’ISI et chercheur primary. professeur de recherche en informatique à l’USC College of Engineering de Californie, Viterbi, étudiait ces données lorsque l. a. pandémie de COVID-19 a commencé en 2020.

“Nous avons été inspirés par l. a. grille de l’ISI, où nous pouvions voir quatre ou cinq bosses chaque semaine, correspondant à l. a. semaine de travail”, a déclaré Heidemann. “Après les vacances de Martin Luther King, nous avons vu quatre bosses dans cette semaine de travail parce que personne Je suis arrivé ce lundi-là, puis nous avons vu le coronavirus frapper, et tout à coup, il n’y a plus de bosses.

Les « bosses » qu’ils voyaient étaient les ordinateurs portables et les adresses IP des employés d’ISI connectés au réseau ISI lorsqu’ils étaient au travail. Heidemann et Music ont pensé que cela pourrait peut-être être généralisé et appliqué à l’ensemble d’Web, pour voir s’ils pouvaient capter des signaux d’activité humaine à partir des données d’utilisation d’Web.

L’article qui en a résulté, « Inférer les changements dans l’activité humaine quotidienne à partir de l. a. réponse à Web », est l. a. première preuve de l’inférence de changements dans l’activité humaine, tels que le passage au travail à abode, à partir de l. a. réponse IP, et un exemple vital d’utilisation d’Web. Pour comprendre notre monde.

Heidemann et Music ont présenté leur article lors de l. a. conférence Web Dimension 2023, qui s’est tenue à Montréal, au Canada, du 24 au 26 octobre 2023.

Web n’a pas été coupé, mais les employés ont été coupés

Depuis 2013, ANT Lab mène un projet en cours qui analyse activement Web à l. a. recherche de pannes dans le monde (actuellement, 5 tens of millions de réseaux sont mesurés toutes les 11 mins).

Heidemann et Music ont utilisé ces données existantes pour rechercher et analyser les changements dans l’utilisation d’Web dans le monde qui pourraient indiquer quelque selected sur le comportement humain. Ils ont développé des algorithmes pour nettoyer les données, extraire les tendances sous-jacentes et détecter les changements d’activité.

Ils ont découvert qu’en utilisant leurs algorithmes, ils pouvaient identifier les commandes de travail à abode mises en position en raison de l’émergence du COVID-19 en 2020. Ils pouvaient également identifier d’autres changements dans l’activité humaine, tels que les jours fériés nationaux et gouvernementaux. – Couvre-feu obligatoire.

“Nous avons recherché des changements significatifs dans nos cartes de changements de comportement humain et comparé les dates de ces événements de changement aux reportages d’actualité pour le même endroit”, a expliqué Music. “Par exemple, fin mars 2020, l’utilisation du réseau a diminué à Manille, aux Philippines. Los angeles chronologie des nouvelles a confirmé que le changement que nous avons constaté était lié au confinement dû au coronavirus à Manille qui a commencé le 15 mars 2020. »

Événements du monde réel capturés by way of l’activité Web : deux études de cas

Los angeles Chine en janvier 2020

Grâce à leur méthode, l’équipe a détecté des changements d’activité en Chine fin janvier 2020. Ils ont lié ces changements à deux événements simultanés : le confinement de l. a. ville de Wuhan en raison du coronavirus et l. a. Fête du Printemps, une fête nationale pendant une semaine. où les gens ne vont généralement pas à leur bureau. Étant donné que le confinement de Wuhan et l. a. Fête du Printemps étaient des événements simultanés, ils ne peuvent pas attribuer spécifiquement les changements de réseau à l’un ou l’autre.

L’Inde en février et mars 2020

L’équipe a détecté des changements de réseau pendant plusieurs jours en Inde, en février et mars 2020. Lorsqu’ils ont examiné l’actualité dans l. a. région, ils ont découvert que l’activité du réseau en février était liée aux émeutes en Inde liées aux manifestations contre l. a. loi sur l’immigration. Alors que l’activité du réseau en mars correspond au premier couvre-feu lié au coronavirus en Inde et à l’ordre de verrouillage qui a suivi.

Ces études de cas suggèrent que les changements de comportement humain qui les amènent à travailler à abode peuvent avoir de multiples reasons, mais leurs résultats en ligne sont similaires.

Quoi d’autre?

“Notre premier objectif était simplement l. a. curiosité : ‘Pouvons-nous voir l’activité humaine sur Web ?'”, a déclaré Heidemann. Maintenant que l’équipe a montré qu’elle en était succesful, que peuvent-elles faire avec ces informations et en tirer des leçons ? Il a poursuivi : « Dans le contexte du coronavirus, nous pouvons explorer des questions telles que : quels will pay ont des mesures de confinement ou de confinement à abode ? suis le?” Ou ne se conforment-ils pas et vont quand même travailler ?

Cette capacité à détecter les tendances de l’activité humaine à partir des données Web offre une nouvelle capacité à comprendre notre monde, complétant d’autres resources d’informations publiques telles que les reportages et l. a. surveillance des virus des eaux usées.

“Les gens utilisent des systèmes de détection des eaux usées pour comprendre le niveau de base du coronavirus dans une ville”, a expliqué Heidemann. “C’est ambitious, automobile c’est un moyen anonyme et fiable de juger ce qui se passe dans l. a. ville dans son ensemble. J’espère que notre technologie permettra fournir un kind similaire de surveillance anonyme, indépendante et tierce de ce qui se passe dans l. a. ville dans son ensemble. » « Cela arrive, et cela peut alimenter les décisions de santé publique. »