Des chercheurs développent des answers d’intelligence artificielle pour inclure l. a. langue arabe et ses dialectes dans le traitement du langage naturel

Un groupe de chercheurs et d’ingénieurs de l’Université de Sharjah a développé un système d’apprentissage profond pour exploiter l. a. langue arabe et ses variétés dans des programs liées au traitement du langage naturel (NLP), un sous-domaine interdisciplinaire de l. a. linguistique, de l’informatique et de l’intelligence artificielle.

Les scientifiques affirment que leur projet apportera des améliorations significatives aux systèmes PNL pour s’adapter à l. a. langue arabe et à ses dialectes lors de l. a. programmation d’ordinateurs pour traiter et analyser de grandes quantités de données en langage naturel et contribuera au développement de programmes visant à améliorer diverses compétences d’apprentissage des langues et à améliorer l. a. précision des traductions.

Le groupe, qui comprend des universitaires et des ingénieurs, s’est lancé dans un projet visant à évaluer l. a. facilité d’utilisation et l’utilité de l. a. langue arabe pour les programs basées sur l’IA afin d’aider près d’un demi-milliard d’arabophones dans le monde à bénéficier des tendances actuelles en matière de applied sciences d’IA. Les résultats de leurs travaux ont été publiés dans des revues internationales.

Le nouveau système basé sur l’IA que les scientifiques sont en teach de créer répond aux boundaries auxquelles l. a. PNL est confrontée lors du traitement de langues autres que l’anglais. Le problème est exacerbé avec des langues comme l’arabe, dont les écritures et les signes diacritiques de droite à gauche, que les ordinateurs ne parviennent souvent pas à reconnaître, diffèrent considérablement des langues basées sur l’alphabet latin.

Pour résoudre ce problème, le Dr Ashraf Al-Najjar, professeur d’informatique à l’Université de Sharjah aux Émirats arabes unis, a dirigé une équipe d’universitaires pour développer une série d’outils informatiques qui aideront les programmeurs à identifier non seulement les programmes officiels en arabe. mais leurs écritures et leurs différents dialectes.

“L. a. réussite du projet a le potentiel d’être largement adopté par les plenty, automobile il offre de nombreux avantages et améliorations à diverses programs et products and services linguistiques basés sur l’IA”, déclare le Dr Al-Najjar. « Il a le potentiel de répondre aux besoins d’un massive éventail d’utilisateurs et d’industries, en favorisant une verbal exchange, une accessibilité et une localisation plus efficaces. »

Parlant du système, le Dr Al-Najjar affirme qu’une fois lancé, il améliorera les performances et l’expérience utilisateur d’programs telles que l. a. traduction automatique, l’analyse des sentiments et l. a. reconnaissance vocale pour identifier non seulement l’arabe classique mais aussi ses nombreux dialectes, contribuant ainsi à l. a. préservation de l. a. tradition. Accessibilité et verbal exchange interculturelle plus efficace.

Améliorer le statut de l. a. langue arabe à l’aide de l’intelligence artificielle est devenu une query urgente dans les will pay arabophones du Moyen-Orient, automobile les utilisateurs avertis en informatique ont commencé à s’appuyer sur ChatGPT et d’autres programs qui s’appuient sur l’intelligence artificielle pour générer rapidement des messages. informations, effectuer des tâches de rédaction et accomplir des tâches. Améliorer d’autres compétences linguistiques.

Le Dr Al-Najjar affirme que le projet est basé sur l. a. recherche d’étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs. Ancré dans le département d’informatique de l’Université de Sharjah, le projet met en valeur l’incroyable skill et le dévouement de nos étudiants. « Cela a commencé comme un projet de fin d’études pour les étudiants de premier cycle », souligne le Dr Al-Najjar.

“Plus tard, un autre étudiant a élargi le travail, l’utilisant comme base pour sa thèse, en se concentrant sur l’analyse de données textuelles. Le projet est prêt à approfondir le domaine de l’analyse de fichiers audio. Nous sommes extrêmement fiers de nos efforts. Accueil- les étudiants formés ont développé ce projet essential et influent dans son intégralité.

Les développeurs de différentes langues n’ont pas tardé à profiter de cette imprecise d’intérêt et il existe actuellement de nombreuses programs adaptées à leurs locuteurs. Le système du professeur Al-Najjar comblera une lacune automobile il ajoutera l’arabe, l. a. sixième langue l. a. plus utilisée au monde, comme système d’exploitation pour les programs de chatbot alimentées par l’IA.

L’intérêt des développeurs pour l. a. création d’outils d’IA liés à l. a. PNL utiles au traitement de l. a. langue arabe et de ses dialectes est intense. Cependant, le médecin affirme que le système de son équipe est différent.

“Ce qui distingue notre système des autres modèles arabes basés sur l’IA, c’est son accessory particulier sur l. a. détection et le traitement des dialectes arabes. Alors que de nombreux modèles peuvent donner l. a. priorité à l’arabe usual moderne ou aux dialectes courants, notre système comprend une gamme plus massive de permutations dialectales.”

“L. a. technologie derrière notre système a été développée par nos étudiants formés en interne et intègre des méthodologies de pointe et des tactics d’apprentissage en profondeur. De plus, l’initiative visant à étendre ses fonctionnalités des signaux textuels aux signaux audio le distingue encore davantage, offrant une approche multimodale de l. a. compréhension et de l’apprentissage. traiter l. a. langue arabe.

L’équipe a utilisé un ensemble de données dialectales vastes, diversifiées et sans biais en fusionnant plusieurs ensembles de données distincts. Ils ont ensuite formé plusieurs modèles d’apprentissage classique et profond, notamment des transformateurs de pointe, et des modèles d’intégration contextualisés tels que BERT, à classer par région et par will pay.

Le professeur Al-Najjar affirme que ces outils peuvent « améliorer les performances des chatbots, ce qui peut être obtenu en identifiant et en comprenant avec précision les différents dialectes arabes afin de permettre aux chatbots de fournir des réponses plus personnalisées et pertinentes ».

Les outils peuvent également être adaptés à des régions et cultures spécifiques du monde arabophone. « Cela permet aux entreprises et aux products and services publics de mieux répondre aux besoins de leur public cible, en garantissant que les informations et les products and services fournis sont pertinents au niveau native et faciles à comprendre », ajoute le professeur Al-Najjar.

Une traduction plus précise et plus efficace vers et depuis l’arabe fait partie des résultats attendus du projet, automobile le système s’have interaction à fournir « une meilleure compréhension des dialectes arabes, (aider) les systèmes de traduction automatique à fournir des traductions plus précises et à faciliter une verbal exchange plus fluide entre les langues arabes. .» Locuteurs de différents dialectes ou langues.

Les entreprises et les organisations font partie des bénéficiaires, automobile le nouveau système basé sur l’IA les aidera à utiliser des outils d’analyse des sentiments sensibles au ton pour mieux comprendre les reviews et les sentiments de leur public cible. “Cela peut les aider à concevoir leurs stratégies de advertising, leurs produits et leurs products and services pour répondre aux besoins et préférences spécifiques de différentes régions ou will pay”, a déclaré le professeur Al-Najjar.

Lorsqu’on lui a demandé si les events prenantes externes étaient intéressées par les recherches que lui et son équipe menaient, le professeur Al-Najjar a répondu : “Le projet a suscité beaucoup d’intérêt parascolaire, en particulier de l. a. phase de grandes entreprises technologiques telles qu’IBM et Microsoft. En outre, Sheraa, qui Une organisation dédiée à l’autonomisation et à l’autonomisation des nouveaux marketers à Sharjah a manifesté un grand intérêt pour le projet.

“Les représentants de Sheraaa ont été impliqués dans des discussions concernant l. a. possibilité de financer le développement d’un produit industrial basé sur les résultats du projet. Ce niveau d’intérêt de l. a. phase des géants de l. a. technologie et des entités de soutien à l’entrepreneuriat indique le potentiel du projet non seulement en tant qu’initiative de recherche, mais aussi également en tant qu’initiative de recherche. Une resolution commerciale viable qui peut avoir de larges programs sur le marché.

Les outils d’IA sur lesquels travaillent les scientifiques pourraient également assurer une plus grande accessibilité aux personnes handicapées. Le professeur Al-Najjar a déclaré : « Les systèmes de reconnaissance vocale conçus spécifiquement pour des dialectes spécifiques permettront aux commandes vocales et aux products and services de transcription d’être reconnus avec plus de précision pour les personnes handicapées ou celles qui préfèrent l. a. verbal exchange vocale. »

Le professeur souligne que le projet n’a pas été sans défis, mais qu’ils ont été relevés avec succès. Il a souligné le manque d’orthographe uniforme, les ressources limitées et les données désagrégées, ainsi que le massive éventail de différences dialectales entre les régions et cultures arabophones.