Répartitions visuelles de los angeles contrainte (à gauche) et du déplacement (à droite) dans le mouvement du visage pour relever le coin de los angeles bouche. Crédit : Hisashi Ishihara
Les robots capables d’exprimer les émotions humaines constituent depuis longtemps un pilier des histoires de science-fiction. Aujourd’hui, des chercheurs japonais étudient les détails mécaniques des expressions faciales humaines réelles pour rapprocher ces histoires de los angeles réalité.
Dans une étude publiée dans Magazine de génie mécanique, une équipe de recherche multi-institutionnelle dirigée par l’Université d’Osaka a entrepris de cartographier los angeles complexité des mouvements du visage humain. Les chercheurs ont utilisé 125 marqueurs de suivi fixés sur le visage d’une personne pour examiner 44 mouvements faciaux différents, tels que cligner des yeux ou relever le coin de los angeles bouche.
Chaque expression faciale s’accompagne d’une variété de distorsions de place lorsque les muscular tissues étirent et compriment los angeles peau. Même les mouvements les plus simples peuvent s’avérer étonnamment complexes. Notre visage contient une gamme de tissus différents sous los angeles peau, des fibres musculaires à los angeles graisse adipeuse, qui travaillent tous de live performance pour transmettre ce que nous ressentons. Cela inclut tout, d’un grand sourire à une légère élévation du coin de los angeles bouche. Ce niveau de détail est ce qui rend les expressions faciales si précises et précises, les rendant difficiles à reproduire artificiellement.
Jusqu’à présent, cela reposait sur des mesures beaucoup plus simples de los angeles forme générale du visage et du mouvement de issues sélectionnés sur los angeles peau avant et après les mouvements.
“Nos visages nous sont si familiers que nous ne remarquons pas les subtilités”, explique Hisashi Ishihara, auteur primary de l’étude. “Mais d’un level de vue methodology, ce sont des appareils étonnants pour afficher des informations. En observant les expressions faciales des gens, nous pouvons savoir quand un sourire masque los angeles tristesse, ou si quelqu’un se despatched fatigué ou stressé.”
Étirement most (à gauche) et compression (à droite), chaque zone cutanée étant exposée à plus de 44 varieties de mouvements du visage. Crédit : Hisashi Ishihara
Les informations recueillies grâce à cette étude pourraient aider les chercheurs travaillant avec des visages artificiels, à los angeles fois générés numériquement sur des écrans et, à terme, avec des visages physiques de robots Android. Des mesures précises des visages humains, pour comprendre toutes les tensions et contraintes de los angeles construction du visage, permettront à ces expressions artificielles de paraître plus précises et naturelles.
“L. a. construction du visage sous notre peau est complexe”, explique le chercheur primary Akihiro Nakatani. “L’analyse des déformations dans cette étude peut expliquer remark des expressions complexes, notamment une peau tendue et pincée, peuvent résulter de mouvements du visage d’une simplicité trompeuse.”
Ces travaux ont également des programs au-delà de los angeles robotique, par exemple pour améliorer los angeles reconnaissance faciale ou le diagnostic médical, ce dernier s’appuyant actuellement sur l’instinct d’un médecin pour remarquer des anomalies dans les mouvements du visage.
Jusqu’à présent, cette étude n’a examiné que le visage d’une seule personne, mais les chercheurs espèrent utiliser leurs travaux comme level de départ pour mieux comprendre les mouvements du visage humain. En plus d’aider les robots à reconnaître et à transmettre des émotions, cette recherche pourrait également contribuer à améliorer les mouvements du visage dans les graphiques informatiques, tels que ceux utilisés dans les motion pictures et les jeux vidéo, aidant ainsi à éviter le redoutable effet de « vallée étrange ».
Plus d’data:
Takeru Miso et al., Visualisation et analyse de los angeles répartition du pressure cutané dans divers mouvements du visage humain, Magazine de génie mécanique (2023). est ce que je: 10.1299/mej.23-00189
Fourni par l’Université d’Osaka
los angeles quotation: Remark les visages humains peuvent apprendre aux androïdes à sourire (9 novembre 2023) Récupéré le 9 novembre 2023 sur
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